Fhenix Rompe la Barrera de Privacidad de Blockchain con el Avance de la Cifra BFV Descompuesta

TheNewsCryptoPublicado a 2026-02-05Actualizado a 2026-02-05

Resumen

Fhenix, pionero en contratos inteligentes cifrados mediante cifrado totalmente homomórfico (FHE), ha superado una barrera de rendimiento en la privacidad blockchain con su innovadora tecnología Decomposed BFV (DBFV). Esta técnica criptográfica permite operaciones arísmeticas precisas sobre datos cifrados sin descifrarlos, resolviendo el problema de escalabilidad y el crecimiento exponencial de ruido computacional en esquemas como BFV/BGV. Al descomponer grandes cantidades en fragmentos manejables ("limbs"), DBFV reduce drásticamente la necesidad de costosas operaciones de bootstrapping, permitiendo por primera vez aplicaciones prácticas de alto rendimiento en finanzas descentralizadas y análisis de datos sensibles. Fhenix implementará esta tecnología como núcleo de su infraestructura, haciendo viable el FHE para aplicaciones financieras complejas que requieren precisión y privacidad.

Fhenix, un desarrollador pionero de contratos inteligentes cifrados que utiliza el cifrado totalmente homomórfico (FHE), ha establecido un nuevo hito para la privacidad en blockchain con la creación de su tecnología de vanguardia Decomposed BFV. Es una nueva y notable técnica criptográfica que está destinada a alterar el rendimiento y la escalabilidad de los esquemas FHE precisos y permitir un cálculo robusto y de alto rendimiento que preserve la privacidad para aplicaciones del mundo real.

El FHE hace factible realizar cálculos sobre datos cifrados sin tener que descifrarlos nunca. Es muy prometedor para la privacidad de datos, ya que permite el procesamiento y análisis seguro de información sensible. Sin embargo, el FHE aún no ha cumplido esta promesa porque la tecnología siempre ha estado limitada por una gran barrera de rendimiento: el crecimiento catastrófico de los costes computacionales y el ruido al realizar operaciones aritméticas con números grandes.

Debido a la necesidad de una precisión perfecta, esquemas precisos como BFV y BGV—que son cruciales para computar lógica financiera—presentan un problema de escalabilidad particularmente severo para el FHE. A medida que los números en texto plano aumentan, los costes de control de ruido se disparan rápidamente, haciendo inviables los sistemas de alto volumen del mundo real.

Rendimiento Computacional Acelerado

El DBFV de Fhenix marca un cambio de paradigma para la aritmética cifrada. El DBFV aumenta significativamente el rendimiento y el comportamiento de escalabilidad del FHE al descomponer datos únicos y grandes en texto plano en textos cifrados BFV más pequeños y gestionados independientemente, o "miembros" (limbs), durante el proceso de cifrado.

Durante muchos años, simplemente no fue posible ejecutar FHE preciso con números más grandes. Aunque las matemáticas eran correctas, cuando los desarrolladores ejecutaban cargas de trabajo de producción reales, pronto se topaban con un muro de rendimiento. Los significativos costes de arranque (bootstrapping) lo hacían inviable para cualquier aplicación.

Al mejorar el proceso de control de ruido, el DBFV facilita el uso de circuitos más profundos antes de que sea necesario el costoso bootstrapping. Controla el ruido de manera más efectiva a través de múltiples "miembros", mejorando la profundidad utilizable del cálculo. Si bien ciertas operaciones, como la multiplicación, se vuelven algo más costosas en comparación con el BFV regular, la evitación de bootstrapping frecuente por parte del DBFV reduce enormemente el coste computacional total de la remediación de ruido. Por primera vez, permite el cálculo rentable de cargas de trabajo cifradas sostenidas, haciendo el FHE práctico para protocolos financieros descentralizados y aplicaciones blockchain de grado empresarial.

El DBFV facilitará la creación de una nueva generación de aplicaciones FHE que requieren velocidad y precisión, incluyendo lógica financiera, aplicaciones con estado y agregación de datos de alto volumen.

Fhenix quiere implementar el DBFV como una característica central de su infraestructura a finales de este año, utilizando criptografía pura para resolver una barrera que muchos creían que nunca se podría superar. Al redefinir la relación entre precisión, ruido y profundidad de circuito, hará del FHE una realidad implementable y permitirá a los desarrolladores crear aplicaciones financieras intrincadas que preserven la privacidad sin comprometer el rendimiento preciso.

La firma de investigación y desarrollo Fhenix está liderando el camino en el cifrado totalmente homomórfico (FHE) para contratos inteligentes cifrados. Comenzando con un enfoque laser en DeFi Privado, Fhenix está desarrollando la infraestructura para ofrecer FHE en todas partes – permitiendo a desarrolladores, instituciones y consumidores diseñar y utilizar aplicaciones financieras sin sacrificar la confidencialidad o la composabilidad.

EtiquetasAltcoinBlockchain

Preguntas relacionadas

Q¿Qué es la tecnología Decomposed BFV desarrollada por Fhenix y por qué es significativa?

ALa tecnología Decomposed BFV (DBFV) es una nueva técnica criptográfica que descompone datos de texto plano grandes en múltiples cifrados BFV más pequeños llamados 'limbs'. Es significativa porque supera las limitaciones de rendimiento de la FHE al permitir cálculos precisos con menor crecimiento de ruido y costos computacionales, haciendo viable el procesamiento de datos encriptados para aplicaciones blockchain de alto volumen.

Q¿Qué problema fundamental de la FHE resuelve DBFV según el artículo?

ADBFV resuelve el problema de la escalabilidad en esquemas FHE precisos como BFV y BGV, donde el crecimiento catastrófico del ruido y los costos computacionales al realizar operaciones aritméticas con números grandes impedía su uso práctico en aplicaciones del mundo real.

Q¿Cómo mejora DBFV el rendimiento computacional en comparación con FHE tradicional?

ADBFV mejora el rendimiento al gestionar el ruido de manera más efectiva a través de múltiples 'limbs', aumentando la profundidad utilizable de los circuitos antes de requerir el costoso proceso de bootstrapping. Esto reduce significativamente el costo computacional total para la remediación de ruido.

Q¿En qué tipo de aplicaciones prácticas podría implementarse DBFV según Fhenix?

ADBFV podría implementarse en aplicaciones que requieren velocidad y precisión como lógica financiera, aplicaciones con estado, agregación de datos de alto volumen y protocolos financieros descentralizados que preservan la privacidad.

Q¿Cuál es el objetivo principal de Fhenix con el desarrollo de esta tecnología?

AEl objetivo de Fhenix es implementar DBFV como característica central de su infraestructura para hacer de la FHE una realidad implementable, permitiendo a los desarrolladores crear aplicaciones financieras complejas que preserven la privacidad sin comprometer el rendimiento preciso.

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